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Red Hat 發布 OpenShift 4.21,強化 AI 工作負載與 GPU 資源調度

1 篇報導 · 首次偵測 2026-04-14 · 最後活動 2026-04-14

Red Hat OpenShift 是以 Kubernetes 為核心的企業級混合雲平台,讓組織以同一套管理、安全與治理機制運行容器、虛擬機器及 AI 工作負載。隨著模型訓練大量使用昂貴 GPU,如何跨地端與公有雲統籌排程、降低閒置,已成企業控制基礎設施成本與擴充 AI 服務的關鍵。

Red Hat 於2026年2月3日推出 OpenShift 4.21,採用 Kubernetes 1.34。新版加入 Kueue 1.2,JobSet Operator 進入 GA;DRA 可按至少 40GB VRAM 等屬性配置 GPU,並設定多款裝置的備援順序,強化分散式 AI 任務排程。

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OpenShift 4.22 支援 AI 代理存取與分散式訓練2026-07-17 · 1 報導 · 相似 0.84

隨著人工智慧快速發展,企業在混合雲部署與管理AI應用的需求急遽上升。全球開源軟體巨頭紅帽(Red Hat)持續推動旗下企業級Kubernetes平台OpenShift的現代化,以解決AI模型在資源調度、安全隱私與高效訓練上面臨的挑戰,這對於確保企業安全營運次世代AI應用至關重要。

紅帽於2026年7月推出OpenShift 4.22版本,首度以技術預覽形式提供MCP伺服器與閘道功能,讓AI代理能在嚴格的權限控管下安全存取叢集資源。同時,專為協調分散式AI訓練設計的JobSet運算子亦在此版本正式商用,並搭配強化的機密運算與自動擴充功能,大幅提升資料安全性。

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