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預測市場四大平台實測:剖析訂單簿與自動做市機制差異

1 篇報導 · 首次偵測 2026-07-19 · 最後活動 2026-07-19

隨著全球金融創新與地緣政治波動,預測市場已成為捕捉群眾智慧與避險的重要科技工具。Polymarket與Kalshi等平台透過事件合約,讓投資人針對大選或經濟數據進行交易。解析這些平台的核心機制,如訂單簿與自動做市商(AMM),對於理解新型態去中心化與合規金融市場的運作邏輯至關重要。

科技媒體於2026年7月針對Polymarket、Kalshi、Robinhood與TurboFlow四大平台進行實測。報告指出,去中心化的Polymarket在2024大選期間創造逾36億美元交易量,而受CFTC監管的Kalshi則以零手續費吸引散戶。各平台在結算流程與費用結構的差異,直接影響投資人的交易成本與流動性風險。

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這個事件的歷史脈絡
量化交易者在 Polymarket 預測市場利用數學模型套利近 4,000 萬美元2026-03-11 · 1 報導 · 相似 0.80

Polymarket 是以區塊鏈運作的去中心化預測市場,合約價格通常被視為事件發生機率。研究指出,當多個市場存在互斥、包含等複雜邏輯關係時,平台未必能同步校正價格,讓量化交易者可組合部位鎖定價差,凸顯其定價機制的結構性效率缺口。

截至 2026 年 7 月公布的研究結果,交易者運用 Bregman 投影與 Frank-Wolfe 演算法,搜尋 Polymarket 合約間不一致的機率定價,並建立近似無風險套利組合。模型估算,這類策略在過去一年累積獲利接近 4,000 萬美元,顯示錯價並非單一市場的短暫異常。

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