Polymarket 是以區塊鏈運作的去中心化預測市場,合約價格通常被視為事件發生機率。研究指出,當多個市場存在互斥、包含等複雜邏輯關係時,平台未必能同步校正價格,讓量化交易者可組合部位鎖定價差,凸顯其定價機制的結構性效率缺口。
截至 2026 年 7 月公布的研究結果,交易者運用 Bregman 投影與 Frank-Wolfe 演算法,搜尋 Polymarket 合約間不一致的機率定價,並建立近似無風險套利組合。模型估算,這類策略在過去一年累積獲利接近 4,000 萬美元,顯示錯價並非單一市場的短暫異常。
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1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡Polymarket 比特幣合約遭預言機操縱,官方改採 TWAP 結算防堵
Polymarket 的比特幣 5 分鐘漲跌合約,依 Chainlink 預言機取得幣安現貨價格並判定輸贏。由於結算只取極短時間點的價格,交易者能以相對低廉的推價成本左右結果,使原本用於快速預測行情的產品暴露出預言機與市場微結構風險。
學術研究發現,逾 800 個帳號曾在合約結算前 10 秒買賣幣安現貨,藉此影響餵價並獲利約 820 萬美元,相關損失有 93% 由散戶承擔。Polymarket 隨後改採 30 秒時間加權平均價格(TWAP)結算,並推出流動性獎勵,降低最後數秒推價改寫結果的空間。
Polymarket 上半年 2 億美元交易涉內幕交易與錢包操盤
去中心化預測市場 Polymarket 讓交易者以加密資產押注政治、經濟與其他事件結果,市場價格也常被視為群體機率判斷。由於平台仰賴公開鏈上交易與匿名錢包維持信任,若少數人憑未公開資訊或協同操盤獲利,將動搖定價公允性並加深監管疑慮。
彭博商業週刊分析顯示,Polymarket 在上半年約有 2 億美元交易被標記為潛在內幕交易;獲利排名前 1% 的帳號拿走逾半收益,且超過五成獲利錢包是在下注前 24 小時內建立。部分交易者還以多個關聯錢包拆單獲利,再透過 Coinbase 提領資金。
預測市場四大平台實測:剖析訂單簿與自動做市機制差異
隨著全球金融創新與地緣政治波動,預測市場已成為捕捉群眾智慧與避險的重要科技工具。Polymarket與Kalshi等平台透過事件合約,讓投資人針對大選或經濟數據進行交易。解析這些平台的核心機制,如訂單簿與自動做市商(AMM),對於理解新型態去中心化與合規金融市場的運作邏輯至關重要。
科技媒體於2026年7月針對Polymarket、Kalshi、Robinhood與TurboFlow四大平台進行實測。報告指出,去中心化的Polymarket在2024大選期間創造逾36億美元交易量,而受CFTC監管的Kalshi則以零手續費吸引散戶。各平台在結算流程與費用結構的差異,直接影響投資人的交易成本與流動性風險。
頂尖量化交易公司進軍 Polymarket 等預測市場
預測市場讓交易者以事件合約押注政治、經濟與體育結果,價格亦反映市場估計機率。隨 Polymarket、Kalshi 流動性快速擴張,DRW、Wintermute 與 IMC 開始將其視為可規模化的資產類別,重點不是猜中結果,而是運用做市、微結構與跨平台價差策略獲利。
CoinDesk 於 2026 年 6 月 6 日報導,DRW 正籌組專責交易台,Wintermute、IMC 也招募相關量化人才;OKX 與 Crypto.com 同步徵才。Polymarket 於 2025 年成交額估達 220 億至 400 億美元,截至 5 月底,歐冠、NBA 冠軍與 NHL 史丹利盃三個市場合計逾 7.3 億美元。
華爾街日報:Polymarket 預測市場利潤集中於 0.1% 玩家,逾 70% 用戶虧損
Polymarket 與 Kalshi 讓用戶以合約押注政治、經濟等事件結果,價格也被視為群眾機率判斷。此類預測市場雖具資訊聚合功能,散戶卻須面對資訊落差及專業量化公司競爭,因此獲利是否公平備受關注。
《華爾街日報》近期分析 Polymarket 與 Kalshi 數據,發現僅 0.1% 的專業帳戶取得整體 67% 利潤,逾 70% 的 Polymarket 用戶則虧損。報導未揭露統計截止日期、樣本數及實際獲利金額,但數據已顯示收益高度集中。
研究顯示預測市場準確性主要由 3% 交易者推動而非群體智慧
預測市場透過交易價格反映事件發生機率,長期被視為「群體智慧」的應用。耶魯大學研究團隊分析 Polymarket 資料後發現,市場準確性主要來自少數知情交易者,顯示價格發現可能仰賴專業資訊,而非多數參與者的集體判斷。
研究檢視 2023 至 2025 年交易紀錄,指出約 3% 玩家取得市場約 30% 利潤,67% 交易者則承擔全部虧損;研究未公布整體美元獲利金額。能持續超越隨機機率者極少,多數贏家改測不同事件後,績效明顯回歸常態,甚至轉為虧損。
Polymarket 整合 Pyth 報價進軍美股與商品預測市場
Polymarket 是讓用戶交易現實事件結果的去中心化預測市場,題材原以選舉、體育及加密資產為主。此次採用 Pyth Network 聚合交易商與造市商的標準化報價,代表平台跨入傳統金融資產,並降低人工或單一交易所定價引發的結算爭議。
2026 年 4 月 2 日,Polymarket 新增美股、指數、ETF、黃金與原油的每日漲跌及收盤價合約,涵蓋 Tesla、Nvidia、Apple 等逾 12 檔美股,由 Pyth 即時報價自動結算。此前一週,紐約證交所母公司 ICE 已向 Polymarket 投資 6 億美元,並擬再收購最多 4,000 萬美元股份。
Polymarket 預測市場聰明錢跟單策略與風險指南
Polymarket 是去中心化預測市場,參與者以資金押注事件結果,價格也反映市場對結果機率的集體判斷。所謂「聰明錢」跟單,是追蹤長期表現較佳的鏈上地址,但勝率不等於穩定獲利,仍須辨識資訊優勢、部位規模與風險承受能力。
最新指南提出以獲利品質、交易紀錄、持倉特徵及策略可複製性等四個維度篩選地址,並提醒避開數據計算誤差、套利機器人及高勝率卻低預期報酬的帳戶。截至2026年7月20日,相關資料未揭露特定交易金額或實測期間,跟單前仍應設定單筆部位與停損上限。
Polymarket 做市機器人交易機制與獲利邏輯深度拆解
Polymarket 是以區塊鏈為基礎的預測市場,交易者透過事件合約押注結果;做市機器人則持續掛出買賣報價,為訂單簿補充流動性並賺取價差。這起案例的重要性,在於它以真實帳戶紀錄呈現高頻做市如何爭取排位、控制庫存風險,而非單靠預測事件方向獲利。
相關研究拆解該機器人的 3,379 筆交易,顯示其以 6.7 萬美元本金累積超過 113 萬美元獲利,並利用開盤與收盤時段的雙峰交易分布取得訂單排序優勢。策略亦跨不同時間框架與幣種調整曝險;惟現有事件資料未提供報導日期及操作起訖日,無法確認績效涵蓋期間。
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