Visa 警告 AI 驅動詐騙門檻降低，支付安全面臨挑戰

Visa 正將定位從信用卡與簽帳卡交易網路延伸至商戶加值服務，聚焦 Agentic AI、穩定幣與數位資產。這項轉型關係到 Visa 能否在支付方式快速變化下，降低對刷卡手續費的依賴，並以防詐、資料分析及新型結算工具開拓營收。

Visa 高層近期表示，公司正推進可由 AI 代理自主搜尋、選購與付款的 agentic commerce，並以 AI 辨識及攔阻「浪漫詐騙」等支付欺詐，同時布局穩定幣應用。相關報導未提供投資金額、正式上線日期或新增營收數字，Visa 也尚未揭露具體時間表。

支付詐騙已從零散犯案轉為分工明確、可大規模運作的組織化業務，對 Visa 等全球支付網路構成持續風險。如何在攔阻異常交易的同時避免誤拒正常付款，攸關消費者信任、商家營運與金融機構的風險成本。

Visa 全球風險與身份解決方案負責人 James Mirfin 表示，公司正把人工智慧嵌入支付流程各環節，以提高詐騙成本，並在不增加交易阻力下減少誤報。最新報導未揭露部署日期、投資金額或成效數字，現階段重點仍是 Visa 的整體防詐策略。

金融詐騙的攻擊重心正由破解系統，轉向操弄受害者的信任、恐懼與急迫感；即使銀行與支付業者導入 AI 辨識異常交易，犯罪者仍可藉冒充身分與社交工程，誘使本人授權付款。Visa 認為此趨勢重要，因傳統模型難以即時判定「看似合法」的操作其實是詐騙。

Visa 近期表示，面對新一波詐騙，AI 只能作為防線之一，還須整合交易數據分析、跨機構情報共享及專業人工調查。截至 2026 年 7 月 20 日，所提供報導未揭露特定案件日期、涉案金額或攔阻率；目前關鍵進展是 Visa 明確主張，防詐體系不能只靠自動化模型。

銀行與商家長期以密碼、一次性驗證碼、自拍及語音生物辨識確認付款人身分，但生成式 AI 已能大量製作 Deepfakes、合成身分與仿聲，削弱單次登入把關。Visa 認為，當 AI 代理開始代客購物與付款，支付網路須同步辨識授權範圍與行為真偽，才能兼顧安全與結帳順暢。

PYMNTS 於 2026 年 3 月 19 日刊出 Visa 主管 James Mirfin 訪談。他表示業者正持續分析交易模式、裝置及位置資料，並以 tokenization 與 trusted-agent protocols 設定授權。報導未揭露詐騙損失金額；Gartner 預估至 2031 年，50% 大型金融機構將整併反詐、身分與資安職責。

美國支票使用量雖持續下降，支票詐騙仍是金融犯罪重災區。Visa 指出，支票詐騙占 2024 年美國詐欺損失的 30%；更值得注意的是，相關犯罪手法正跨越紙本與數位管道，威脅即時支付體系及銀行風控能力。

Visa 近期警告，支票詐騙產生的帳戶、身分與交易異常信號，已擴散至速度更快的數位支付。Visa 正部署 AI 影像鑑識與行為分析，協助銀行辨識遭竄改支票及跨渠道可疑交易；報導未揭露實際損失金額與系統上線日期。