金融業已把機器學習廣泛用於信用評分、詐欺偵測、洗錢防制、風險模型與客群分群,但多數系統仍靠歷史資料尋找統計關聯。VectorPeak Technologies 創辦人 Vallikat Peethamber 指出,當市場結構改變或監管機關要求解釋決策時,模式辨識型人工智慧難以回答因果與反事實問題。
Peethamber 於 2026 年 8 月 25 日在 Finextra 發文,主張金融機構建立「思考型企業」,把內容與結構分開表徵,再以因果圖、介入分析及反事實推理支援決策。文章援引 EU AI Act、英格蘭銀行模型風險原則、DORA 與 FCA Consumer Duty,但未公布導入機構、投資金額或實施時程。
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