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數發部公布AI風險框架與國際AI資安趨勢
1 篇報導 · 首次偵測 2026-07-09 · 最後活動 2026-07-09
隨著人工智慧技術在全球產業快速普及,AI帶來的資安威脅與法規合規性成為科技界與政府防範的焦點。為了建立安全的AI應用環境並接軌國際規範,各國紛紛制定風險管理指南,這攸關未來企業導入AI時的安全評估與信任建立,也是推動數位轉型與國家安全防護的重要基石。
台灣數位發展部於7月9日正式公布人工智慧風險分類框架,劃分3大類與20項子類別以供風險管理參考。在此同時,國際資安趨勢亦深受AI影響,除廠商因應AI威脅調整安全更新週期外,美國政府也已開始利用Claude模型進行系統漏洞掃描,防範日益新穎的數位安全威脅。
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這個事件的歷史脈絡數發部揭露臺灣 AI 風險分類框架草案
數發部首度揭露臺灣《人工智慧基本法》下的 AI 風險分類框架草案,採取「分類」而非「分級」管理設計,涵蓋三大類 18 小類 AI 風險。該框架並提供四階段協作模式,支援各部會於 2 年內訂定專屬的 AI 風險管理規範。
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