中國 AI 產業正從模型訓練與測試走向大規模部署,算力需求也隨 Token 使用量及代理式 AI 應用快速攀升。程式編碼等高複雜度任務尤其考驗晶片效能、軟體相容性與系統穩定度,國產替代方案能否承接負載,攸關中國企業降低對輝達供應鏈依賴的進度。
最新報導指出,中國國產 AI 晶片在程式編碼工作負載上的效能與穩定性仍不足,尚難全面取代輝達高階運算晶片。面對持續爆發的 Token 需求,企業只能設法提高稀缺輝達晶片的使用效率;在國產晶片與配套軟體成熟前,關鍵 AI 任務仍將高度依賴輝達算力。
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