AI 需求暴增導致儲存晶片供應吃緊

生成式 AI 與大型模型快速擴張，使資料中心不只需要 GPU，也須配置更大容量的儲存設備，保存訓練資料、模型參數及推論結果。SK 海力士旗下企業級 SSD 業者 Solidigm 指出，AI 系統資料量增速已超越現有製造產能，供需失衡可能成為基礎設施擴建瓶頸。

Solidigm 最新預期，儲存晶片供應吃緊情況可能延續至 2030 年，主因是 AI 帶動的儲存容量需求大幅增加。NVIDIA 執行長也表示，儲存系統正承受巨大壓力，顯示 AI 伺服器投資熱潮將同步推升 SSD 用量，並使供應商擴產與客戶備貨更受關注。