麻省理工學院(MIT)集體智慧中心於2026年3月發布研究,將美國勞工部職業資料庫的2萬項工作活動建成4萬節點分類,並比對商用AI與機器人部署。結果顯示,自動化仍高度集中,面對授權決策、團隊協作與實體環境判讀等複雜任務,人類仍具關鍵優勢。
4月1日公布的報導指出,研究盤點13,275款商業AI應用及國際機器人聯合會追蹤的2,080萬套機器人;現有AI僅涵蓋8%工作活動,92%完全未觸及。內容生成與資訊檢索等僅占1.6%的任務,卻集中逾60% AI市場價值,凸顯下一波商機仍在企業核心流程。
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