黃仁勳稱華爾街誤解 DeepSeek 預測 AI 晶片需求飆 5-10 倍

中國 AI 模型 DeepSeek 與 Kimi 以更高效率及較低成本引發市場關注，也一度促使華爾街質疑，模型訓練成本下降是否會削弱高階 AI 晶片需求。NVIDIA 執行長黃仁勳則認為，模型能力愈強、應用愈普及，反而會推升企業與雲端業者的整體算力投入。

黃仁勳近日在專訪中表示，華爾街對 DeepSeek 與 Kimi 的恐慌源於誤解，優秀模型將擴大推論、代理式 AI 等運算需求。他預估半導體與 AI 晶片產業的供應規模仍須擴張 5 至 10 倍，並判斷未來五年內不會出現 AI 泡沫風險。