美國電力需求近20年大致持平，但生成式AI帶動資料中心擴建，加上加密貨幣挖礦，使高耗能運算成為電網新壓力。北卡羅來納州立大學團隊指出，資料中心占全美用電比重已由2018年的1.9%升至2023年的4.4%；新增發電與輸電成本若轉嫁家庭，將同時衝擊民生電費與減碳進程。
北卡州大Jeremiah Johnson領銜的研究於2026年5月12日刊登於《Environmental Research Letters》。模型估計，至2030年全美平均發電成本將上升6%至29%，維吉尼亞部分地區最高57%，電力部門碳排最多增28%；2025年公用事業已申請調漲費率合計310億美元，顯示壓力正轉向家庭帳單。
全部報導
1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡AI資料中心推升美國電網成本，電費轉嫁大眾引爭議
隨著人工智慧技術蓬勃發展，科技巨頭大舉興建AI資料中心，導致用電需求呈爆發式成長，使電網負荷面臨前所未有的挑戰。這項轉變之所以至關重要，在於輸電線路與變電站等基礎設施升級屬於公共成本，即便科技公司承諾自行支付用電費用，龐大的電網升級費用仍將轉嫁至一般住戶與商家，引發社會對成本分配公平性的爭議。
美國區域電網營運商PJM的獨立市場監測機構報告指出，AI資料中心用電需求激增是電費上漲的主因。該機構預估，自2025年至2028年的三個容量拍賣年度中，這波用電激增將使系統累計增加高達231億美元的額外成本。為因應民怨，美國聯邦能源監管委員會已於2026年研擬相關防範改革，避免一般大眾無端承受電網升級費用。
訂閱馬克雷達週報
每週五，本週最強訊號送進收件匣。隨時一鍵退訂。