AI資料中心推升美國電網成本，電費轉嫁大眾引爭議

美國最大區域電網營運商 PJM Interconnection 橫跨 13 州及華盛頓特區，服務約 6,500 萬人。近兩年 AI 資料中心併網申請暴增，供電擴充追不上需求，容量價格自 2024 年以來上漲逾十倍，也使新增電廠與電網成本由誰承擔成為民生焦點。

6 月 30 日，PJM 會員以不具約束力投票推進「備援採購」方案，擬於 2026 年 9 月 10 日啟動、11 月 20 日截止。PJM 另提議大型用戶自費補足新增電源，否則須在電網吃緊時接受限電；7 月 14 日容量拍賣價格觸及每 MW-day 325 美元上限。

生成式 AI 運算需要大量且持續的電力，科技巨頭加速興建資料中心，使供電能力逐漸成為產業擴張的關鍵限制。新增負載不僅考驗公共電網、輸電設施與電廠建設速度，也引發升級成本是否轉嫁給一般用戶、推高電價的公平性疑慮。

在公共電網面臨供電瓶頸與成本爭議之際，愈來愈多資料中心業者正規劃燃料電池、天然氣發電等自建能源系統，以提高供電自主性並縮短等待併網的時間。現有事件資料未揭露特定公司、投資金額或建設日期，但反映 AI 基礎設施競賽已延伸至能源取得與成本管理。

AI資料中心用電快速增加，新增電廠、輸電線與配電升級費用可能透過電價轉嫁。美國眾議院能源暨商業委員會因此推動跨黨派H.R. 9340《電價支付者保護法案》，盼保障家庭與中小企業，並由造成需求的大型用電戶承擔成本。

Gabe Evans與Kathy Castor於2026年6月18日提出法案，眾院能源小組6月24日通過；能源暨商業委員會排定7月20日下午5時審議。門檻為單一場址尖峰需求至少100MW，法案未列固定金額，而是要求用戶全額負擔新增發電、輸配電升級成本並提供財務保證。

美國電力需求近20年大致持平，但生成式AI帶動資料中心擴建，加上加密貨幣挖礦，使高耗能運算成為電網新壓力。北卡羅來納州立大學團隊指出，資料中心占全美用電比重已由2018年的1.9%升至2023年的4.4%；新增發電與輸電成本若轉嫁家庭，將同時衝擊民生電費與減碳進程。

北卡州大Jeremiah Johnson領銜的研究於2026年5月12日刊登於《Environmental Research Letters》。模型估計，至2030年全美平均發電成本將上升6%至29%，維吉尼亞部分地區最高57%，電力部門碳排最多增28%；2025年公用事業已申請調漲費率合計310億美元，顯示壓力正轉向家庭帳單。