光互連技術成 AI Factory 擴張關鍵

AI 訓練與推論模型規模持續攀升，資料中心正轉向高功耗、大規模 GPU 叢集；其中，資料搬運造成的耗電與延遲已成 AI Factory 擴張瓶頸。CPO（共同封裝光學）與 NPO（近封裝光學）藉由縮短電訊號傳輸距離，成為雲端服務供應商提升頻寬與能源效率的關鍵技術。

最新產業預估指出，CPO／NPO 市場規模可望在 2030 年突破 390 億美元，反映光互連正由資料中心網路元件升級為 AI 基礎設施的戰略資產。隨 AI 叢集持續擴大，交換器、光模組與先進封裝需求將同步成長，供應鏈競爭焦點也將轉向量產能力、功耗控制及系統整合。