Google與OpenAI發布全新超高速AI模型

Google 的 Gemini Flash 系列以低延遲、較低成本服務大量推論、程式開發與 AI 代理工作。若 Gemini 3.7 Flash 的效能與降價消息屬實，將直接衝擊 OpenAI、Anthropic 等業者的模型定價，也可能降低企業部署代理式 AI 的門檻。

截至 2026 年 8 月 14 日，多篇報導稱 Google 已推出 Gemini 3.7 Flash，API 費率為每 100 萬輸入 tokens 0.75 美元，輸出價格也傳降至原水準一半，優惠延續至年底。Google 官方 Python SDK 的 GitHub 曾出現相關模型選項 PR，約 15 秒後即更名並關閉，但官方定價文件仍待確認。

Google 以 Gemini 為核心，將生成式 AI 從聊天工具推向可規劃、呼叫工具並完成多步驟任務的 Agent，應用也逐步延伸至搜尋、開發平台與機器人。Flash 系列強調速度、成本與推理能力的平衡，攸關企業能否大規模部署 AI 工作流程。

Google DeepMind 7 月 21 日推出 Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite。前者輸出 Token 較 3.5 Flash 少 17%，每百萬輸入／輸出 Token 定價 1.50／7.50 美元；後者每秒輸出 350 Token，定價 0.30／2.50 美元，並開始導入 Google Search。

生成式 AI 競爭正從聊天機器人轉向可連續呼叫工具、執行多步任務的 AI 代理，企業因而更重視 Token 成本、回應速度與資安能力。Google 以 Gemini Flash 系列補強輕量模型陣容，藉此擴大 Gemini API 生態系並提高大規模部署的經濟性。

截至 2026 年 7 月 29 日，Google 發表 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款模型，主打更快運算與更高 Token 效率。其中 Cyber 微調模型已進入漏洞修補試點；3.5 Pro 仍在測試，下一代 Gemini 4 則已啟動預訓練。

Google於2026年Google I/O開發者大會推出Gemini 3.5 Flash，延續Gemini多模態模型布局，鎖定高頻調用、長上下文與即時回應的AI應用。其重要性在於以Flash級成本提供超越前代Pro的效能，並強化自主代理與程式開發能力。

最新公布的Gemini 3.5 Flash在多項agent評測中超越上一代Pro，推理與處理速度提升4倍。Google並展示模型可在12小時內完成作業系統開發，總成本低於1,000美元；公司同步重申加碼AI基礎建設，反映市場已有實際需求。