Google發表三款Gemini新模型

隨著 AI 代理程式找出漏洞的速度逐漸超過防禦團隊修補能力，資安模型的運算成本與部署規模成為關鍵。Google DeepMind 以 Gemini 3.5 Flash 為基礎打造 Flash Cyber，鎖定快速尋找、驗證與修補漏洞，定位為 Anthropic Mythos 等大型模型之外的低成本選項。

Google DeepMind 於 2026 年 7 月 21 日公布，模型將於近期透過 CodeMender 限量提供政府與可信賴夥伴，公司尚未公布獨立定價。V8 測試中，它找出 55 個獲確認問題，高於 Gemini 3.5 Flash 的 47 個及 Claude Opus 4.6 的 36 個，其中 10 個未被另兩款模型發現。

Google 以 Gemma 系列作為可下載、自行部署的開放模型產品線，藉由多種參數規模降低企業與開發者採用生成式 AI 的門檻。Gemma 4 進一步對準 Meta 的 Llama、阿里巴巴的 Qwen，競爭本地端推論、工具整合及開發者生態地位。

Google 最新釋出 Gemma 4，涵蓋 2B 至 31B 四種規格，支援超過 140 種語言及多模態處理，並針對 NVIDIA H100 優化。其中 12B 版本可在配備 16GB VRAM 的消費型筆電本地運行，採 Apache 2.0 授權；現有資料未揭露確切發布日期與商業金額。

Google於2026年Google I/O開發者大會推出Gemini 3.5 Flash，延續Gemini多模態模型布局，鎖定高頻調用、長上下文與即時回應的AI應用。其重要性在於以Flash級成本提供超越前代Pro的效能，並強化自主代理與程式開發能力。

最新公布的Gemini 3.5 Flash在多項agent評測中超越上一代Pro，推理與處理速度提升4倍。Google並展示模型可在12小時內完成作業系統開發，總成本低於1,000美元；公司同步重申加碼AI基礎建設，反映市場已有實際需求。

Google於2025年11月18日推出Gemini 3 Pro後，持續把生成式AI從消費端延伸至企業工作流程。Gemini 3.1 Pro聚焦複雜、多步驟推理，能整合表格與非結構化資料；對Google而言，這是以Vertex AI與Gemini Enterprise爭取企業AI基礎設施市場的關鍵布局。

Google於2026年2月19日發布3.1 Pro預覽版，並導入Vertex AI與Gemini Enterprise。ARC-AGI-2得分77.1%，是3 Pro逾兩倍；JetBrains測得最高15%改善，Databricks稱其OfficeQA成績領先業界，Google未公布授權金額。

Google DeepMind 的 Gemini 3 系列涵蓋 Pro、Flash 與 Flash-Lite，分別對應高階推理、速度及成本需求。Flash-Lite 鎖定翻譯、內容審核與資料標記等高頻工作，降低企業大量呼叫生成式 AI 的部署門檻。

Google 於 2026 年 3 月 3 日推出 Gemini 3.1 Flash-Lite 預覽版，開放 Google AI Studio 與 Vertex AI 使用。API 每 100 萬輸入、輸出 token 分別收費 0.25 與 1.50 美元，約為 Pro 版八分之一；官方稱輸出速度提高 45%。