科技巨頭大舉擴建 AI 資料中心，引發市場質疑高額資本支出能否轉化為足夠營收。Google Cloud 認為，自研 TPU 晶片、Gemini 模型與雲端基礎設施的一體化布局，可降低算力成本、提高設備使用效率，並強化爭取大型企業長期合約的能力。
Google Cloud 執行長近日表示，公司 AI 伺服器的整體投資回收期不到兩年；若採用自研 TPU，回收時間更可縮短至一年以內。這項說法意在回應雲端服務供應商資本支出過高的疑慮，也顯示 Google 正以垂直整合提升 AI 算力的資本效率。
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這個事件的歷史脈絡Google 上季現金消耗 60 億美元並宣佈擴大 AI 投資
Google 母公司 Alphabet 正加速興建資料中心、採購 AI 晶片與擴充雲端運算能力，以支撐 Gemini 等服務。生成式 AI 競賽推高資本密集度，也讓投資人更關注自由現金流、折舊壓力與投資回收速度。
Alphabet 最新財報雖全面優於市場預期，但公司揭露上一季度現金淨流出約 60 億美元，並再次上調支出規模。Google 預計 2026 年投入最高 2,050 億美元發展 AI，較先前規畫進一步增加，龐大資本需求引發華爾街疑慮。
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