生成式 AI 與 AI Agent 正把攻擊偵察、釣魚內容生成及漏洞利用推向自動化與規模化,企業面對的不再只是單點入侵。另一方面,量子運算進展使傳統公鑰加密面臨長期失效風險,「先蒐集、日後解密」也讓現有敏感資料提前暴露於威脅之中。
最新產官學討論指出,企業防禦架構須同步推進 AI 治理、硬體信任根與後量子密碼(PQC)遷移,而非只添購資安工具。現階段重點包括盤點 AI Agent 權限與資料流、建立可驗證的硬體身分,並清查仍依賴傳統加密的系統,依資料保存年限與業務風險排定升級順序。
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