美國家居修繕零售巨頭 Lowe’s 正把生成式 AI 從客服工具推進到銷售入口。其購物助理 Mylow 以對話方式回答產品、專案與選購問題，降低消費者規劃居家修繕時的資訊門檻；這項轉變之所以重要，在於零售商開始用 Agentic AI 串連需求辨識與下單，而非只處理售後詢問。
Lowe’s 最新表示，Mylow 累計已處理超過 2,500 萬次顧客諮詢，線上使用者的購買轉換率達一般顧客三倍，顯示對話互動正實際帶動購物車與銷售。Home Depot 等同業也已導入類似的 Agentic AI 工具，零售競爭焦點正從搜尋與推薦，進一步轉向能理解問題並促成交易的 AI 助理。
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這個事件的歷史脈絡Lowe’s 導入 AI 驅動平台優化零售庫存管理與專業客戶服務
Lowe’s 同時服務重視即時有貨的 DIY 消費者，以及要求整項工程供貨深度與穩定性的專業承包商。傳統零售預測仰賴落後指標與彼此割裂的系統，AI 則可近即時分析大量需求資料，降低缺貨與庫存過剩風險，讓供應鏈成為爭取 Pro 客戶的競爭優勢。
PYMNTS 於 2026 年 4 月 1 日報導，Lowe’s 正把自有技術與 RELEX Solutions 的 AI 平台整合，將需求預測、補貨與配置串成持續更新的決策系統，依地點、通路及 DIY、Pro 客群精準調度商品。公司稱此舉可提高熱銷品供應並減少過剩，但未揭露投資金額、上線時程或量化成效。
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