生成式 AI 競賽推高資料中心的算力與電力需求,晶片效率因而成為控制模型成本與擴張速度的關鍵。Alphabet 旗下 Google 長期自研 TPU,如今進一步為 Gemini 打造專用伺服器晶片,意在降低對 Nvidia 加速器的依賴,並壓低 AI 服務的能源與營運成本。
多家報導指出,Google 正在開發代號「Frozen v2」的新晶片,預計於 2028 年推出,目標效能達現行晶片的 6 至 10 倍,同時改善 Gemini 的運算與能源效率。Alphabet 尚未公布量產時程、研發投資金額或採用規模,實際效能仍有待最終產品驗證。
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