Google 推出平價 AI 資安模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

企業部署AI代理時，模型反覆推理及呼叫工具，使Token用量成為速度與成本瓶頸。Google以Flash系列滿足高吞吐、低延遲及資安需求，反映生成式AI競爭正轉向企業能否負擔大規模運算。

Google於2026年7月21日發布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及3.5 Flash Cyber。3.6 Flash每百萬輸入／輸出Token定價1.50／7.50美元，用量少17%；Flash-Lite達每秒350個Token。Cyber版先供政府與可信賴夥伴試點，Gemini 4已開始預訓練。

Google於2026年Google I/O開發者大會推出Gemini 3.5 Flash，延續Gemini多模態模型布局，鎖定高頻調用、長上下文與即時回應的AI應用。其重要性在於以Flash級成本提供超越前代Pro的效能，並強化自主代理與程式開發能力。

最新公布的Gemini 3.5 Flash在多項agent評測中超越上一代Pro，推理與處理速度提升4倍。Google並展示模型可在12小時內完成作業系統開發，總成本低於1,000美元；公司同步重申加碼AI基礎建設，反映市場已有實際需求。

Google DeepMind 的 Gemini 3 系列涵蓋 Pro、Flash 與 Flash-Lite，分別對應高階推理、速度及成本需求。Flash-Lite 鎖定翻譯、內容審核與資料標記等高頻工作，降低企業大量呼叫生成式 AI 的部署門檻。

Google 於 2026 年 3 月 3 日推出 Gemini 3.1 Flash-Lite 預覽版，開放 Google AI Studio 與 Vertex AI 使用。API 每 100 萬輸入、輸出 token 分別收費 0.25 與 1.50 美元，約為 Pro 版八分之一；官方稱輸出速度提高 45%。