首屆台灣資料治理年會登場 聚焦建構 AI-Ready 數據生態系

生成式 AI 從試驗走向規模化部署，瓶頸往往不只在模型效能，更在企業資料分散、品質不一、定義未統一及權責不清。台灣資料管理協會因此推動跨域對話，盼以治理制度、資料標準與品質管理，建立可供 AI 穩定使用且能追溯問責的 AI-Ready 數據基礎。

台灣資料管理協會近日舉辦第一屆台灣資料治理年會，邀集產、官、學界討論生成式 AI 的落地條件。與會者凝聚共識，認為高品質、標準化且治理責任明確的資料，是擴大 AI 應用與發展可信任 AI 的關鍵；本屆會議也把資料治理提升為組織導入 AI 前的核心基礎工程。