高盛認為，生成式 AI 對就業的衝擊將是長期且漸進的職務重整，而非短期「就業末日」。科技巨頭持續擴建資料中心、電力與製造設施，使勞動需求由部分白領職位轉向營建、設備安裝等實體基建工作，相關投資總額尚未揭露。
高盛最新報告估計，未來十年美國約有 1,500 萬個工作可能被 AI 取代，但企業導入技術與勞工轉職需要時間，不會一次發生。報告同時預期，工業與 AI 基礎建設兩大領域將面臨缺工；現有事件資料未載明報告發布日期及單一投資金額。
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這個事件的歷史脈絡高盛研究：基層員工更易面臨AI取代風險
生成式 AI 快速進入企業營運後，雇主開始重新評估人力配置與招募需求。高盛研究顯示，客服、資訊與通訊等高度受 AI 影響的產業，例行性工作較容易被自動化，經驗較少、議價能力較弱的基層員工因此首當其衝，也使青年就業與職涯起步面臨更大壓力。
高盛發現，自 2022 年下半年生成式 AI 工具加速普及以來，高 AI 曝險產業的職缺增長已明顯放緩，其中美國受到的衝擊最為顯著。研究指出，企業調整招募計畫的影響目前較集中於入門職位，顯示 AI 對勞動市場的衝擊正先從新增職缺與基層用人需求浮現。
高盛執行長所羅門投書：AI 引發大規模失業恐慌被誇大，將創造全新職位
生成式 AI 加速導入金融、法律等知識密集產業，引發白領職位遭自動化取代的憂慮。高盛執行長大衛·所羅門認為，技術轉型雖會重塑工作內容，但生產力提升也將催生系統管理、風險控管與監管等新職務，就業市場不至於走向「末日」。
截至 2026 年 7 月，所羅門投書《紐約時報》指出，銀行與法律業將首當其衝，但大規模失業恐慌被誇大。他並表示，AI 基礎設施建設已帶動約 7,000 億美元投資，資料中心及相關設施的興建、維護與營運，也正創造建築、工程及技術服務等實質人力需求。
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