Google 的張量處理器（TPU）原為支撐自家搜尋、雲端與生成式 AI 服務的內部算力，如今正透過 Google Cloud 對外供應。隨著企業尋求 Nvidia GPU 以外的訓練與推論方案，TPU 的效能、供應與成本優勢，已成為 Google 擴大 AI 基礎設施收入、挑戰傳統晶片商版圖的關鍵。
摩根士丹利最新預估，Google TPU 業務至 2028 年營收可達 1,080 億美元，規模足以躋身全球頂尖半導體企業。Google 同時加快晶片迭代，分別為大規模模型訓練與低延遲推論推出專用設計，顯示自研算力正從內部基礎設施轉為可獨立計價、面向外部客戶的商業業務。
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這個事件的歷史脈絡Google 推銷 TPU 挑戰輝達 AI 晶片市場
隨著生成式 AI 爆發，輝達憑藉 GPU 晶片近乎壟斷全球算力市場。為打破此一局面，Google 積極向 Nscale 等新興雲端商推銷自家張量處理單元（TPU）以開闢新戰場。這項舉動不僅直接挑戰輝達的霸主地位，也攸關未來全球 AI 基礎建設的控制權與市場重組。
最新進展方面，Google 與黑石集團（Blackstone）結盟成立新公司，由黑石初期注資 50 億美元，預估總投資額達 250 億美元，預計 2027 年起對外提供 TPU 雲端算力租賃。對此，輝達執行長黃仁勳迅速對新興雲端商祭出財務獎勵，力求固樁。雙方晶片大戰從技術層面延燒至數百億美元規模的基礎建設對決。
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