生成式 AI 普及後，科技業原盼實用性化解疑慮，但美國民眾對失業、隱私與企業權力的戒心反而加深。這場信任危機如今延伸至支撐 AI 的資料中心；其龐大用電、用水與有限長期職缺，讓算力擴張從技術競賽變成地方政治與投資風險。
Pew Research Center 8 月 18 日公布調查，52% 美國成年人對日常 AI 使用「擔憂多於期待」，高於 2021 年的 37%；30 歲以下更達 55%。面對反彈，OpenAI 加強遊說州與地方官員，Meta 則於 8 月承諾投入 10 億美元成立 Future Is for Everyone Fund，主打就業、教師與消防等社區回饋。
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這個事件的歷史脈絡蓋洛普民調：美國民眾對 AI 了解越深疑慮越高，信任度顯著下滑
生成式 AI 加速進入企業決策、招募與醫療等領域，生產力效益與就業衝擊也成為公共政策焦點。Bentley University 與 Gallup 的調查顯示，美國民眾即使更了解 AI，仍普遍質疑其整體效益及企業能否負責任地運用技術，透明度因而成為建立信任的關鍵。
Gallup 於 2024 年 4 月 29 日至 5 月 6 日訪問 5,835 名美國成年人；64%自認至少略懂 AI，但在極熟悉者中，認為弊大於利者仍占31%，高於認為利大於弊的22%。另有75%預期 AI 未來10年將減少全美工作，77%不太或完全不信任企業會負責任使用 AI。
美國逾七成民眾反對 AI 資料中心進駐，反感程度超越核電廠
AI 資料中心為模型訓練與服務提供運算力，卻需占用大量土地、電力與冷卻用水；居民擔心電費、污染、噪音及生活品質受衝擊。這股「鄰避」反彈已成科技公司擴建算力、地方政府審批與美國 AI 競爭力的重要瓶頸。
Gallup 於2026年5月13日公布調查：3月2日至18日訪問1,000名美國成人，71%反對住處附近興建 AI 資料中心，其中48%強烈反對，僅27%支持；同一調查反對核電廠者為53%。4月1日至15日另訪2,054人，反對者中50%提及資源耗用、20%憂心成本。
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