Anthropic 的 Claude 生態系涵蓋消費者使用的 Claude.ai、供企業與開發者串接模型的 Claude API,以及程式開發工具 Claude Code。三項核心服務同時異常,凸顯生成式 AI 已深入日常工作流程,也反映服務穩定性對用戶與企業營運的重要性。
8 月 16 日,Claude.ai、Claude API 與 Claude Code 發生大規模中斷及效能異常,部分用戶並遇到登入問題。Anthropic 接獲通報後部署修復措施,約 36 分鐘後宣布服務恢復正常;截至官方完成修復時,尚未公布具體故障原因。
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這個事件的歷史脈絡Anthropic 多款 Claude 模型故障,官方已著手修復
Anthropic 的 Claude 模型同時支援 claude.ai、開發工具 Claude Code 與 Claude API,是個人用戶與企業將生成式 AI 導入寫作、程式開發及自動化流程的重要基礎。多項服務一旦同步異常,影響不只聊天介面,也可能中斷依賴 API 的應用與日常工作流程。
Anthropic 近日通報,多款 Claude 模型的請求錯誤率升高,claude.ai、Claude Code 與 Claude API 等服務亦出現中斷。官方表示已確認故障原因並展開修復,但尚未公布受影響用戶數、確切起始時間與全面恢復時點;部分用戶暫時改用其他模型維持工作。
Anthropic 坦承 Claude Code 用量限制問題並展開調查
Claude Code 是 Anthropic 推出的代理式 AI 編程工具,會反覆讀取對話與程式碼;提示快取若命中,可大幅降低重複輸入 token 成本。問題因此直接影響每月 100 或 200 美元的 Max 訂戶,配額又與 Claude 其他介面共用,異常耗用會中斷開發並推高額外費用。
2026 年 3 月 30 日,Anthropic 承認用戶比預期更快觸及 Claude Code 上限,列為最高優先調查。4 月 23 日公布事後報告,確認推理強度設定、快取最佳化與 25 字系統指令三項問題疊加;修正已納入 4 月 20 日發布的 v2.1.116,並重設所有訂閱戶用量。
Claude 模型效能大幅下滑,AI 穩定性成為企業營運風險
Anthropic 的 Claude 系列廣泛用於程式開發與企業自動化,一旦模型輸出品質波動,可能造成除錯時間增加、任務延誤及流程失準。量化評測平台顯示,「降智」並非單純使用者感受,而是可追蹤的效能變化,已成為企業部署 AI 時的系統性營運風險。
Anthropic 於 2025 年 9 月承認 Claude 確實出現效能下降,追查後歸因於三項工程配置失誤,而非刻意調降模型能力。公司完成修復後,重置所有訂閱方案的使用額度作為補償;事件未涉及退款金額,但凸顯企業仍須建立模型監測、備援及人工覆核機制。
Anthropic 調查 Claude 全球當機事件,同時面臨白宮合約終止風險
Anthropic 的 Claude 同時服務一般用戶、開發者與美國國防部,平台穩定性直接牽動企業工作流程。國防部2025年7月與其簽下最高2億美元AI合約,但雙方因大規模國內監控及全自主武器使用限制交惡,合約與政府市場因而承壓。
2026年3月2日Claude全球中斷逾4小時,Anthropic稱API正常,異常集中於Claude.ai及登入、登出路徑;3月25日Downdetector回報一度逼近4,000筆,27日Opus 4.6與Sonnet 4.6再短暫故障後恢復。另美國總統川普2月27日下令多數聯邦機關停用,國防部須在6個月內退場。
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