AMD 預告 2030 年 AI 機架系統能效將提升 20 倍

生成式 AI 模型規模與資料中心用電量同步攀升，使運算效能不再只是晶片速度競賽，系統級功耗、冷卻與基礎設施成本也成為部署瓶頸。AMD 因此把處理器、加速器、記憶體、網路與機架設計納入整體能效路線圖，試圖降低大規模 AI 運算的能源負擔。

AMD 以 2024 年機架級 AI 系統為基準，預估 2026 年解決方案的能效可提升至 4 倍，並將 2030 年目標設為 20 倍。公司表示，若路線圖如期實現，2030 年僅需 2 個機架，便能提供相當於 2024 年 570 個機架的運算量，進一步壓低電力與營運需求。