Meta 推出 Muse Spark 1.3 AI 模型並釋出開源輕量版 Glimmer

Meta Platforms 過去以 Llama 系列建立開放權重生態，但近期將旗艦 Muse Spark 維持封閉，引發策略轉向疑慮。Muse Glimmer 則把 AI Agent 能力帶回本地裝置，讓開發者可離線處理程式開發、工具調用與敏感資料，降低對雲端服務的依賴。

Meta 於 2026 年 8 月 10 日發布 Muse Glimmer，這款 300 億參數、支援多模態與多語言的 Agent 模型採 Apache 2.0 授權。4-bit 量化版本占用不到 20GB，可在單張消費級 GPU 運行；Meta 稱其在程式設計、多步驟任務及軟體工程測試中勝過同級 Gemma 4 31B 與 Qwen3.6 27B。

Meta Superintelligence Labs 於今年 4 月推出 Muse Spark 系列，主打多模態與長鏈推理；1.2 版進一步瞄準科學及程式任務。其重要性在於，前沿 AI 的競爭正從單一最高分，轉向同時衡量純推理、執行速度與使用成本。

Meta 於 8 月 5 日發布 Muse Spark 1.2，並於 8 月 7 日稱模型在禁用搜尋、程式與計算機下，於多項 STEM 奧林匹克競賽達金牌級。Vals AI 測得其 Vals Index 為 71.9 分，較 1.1 版高 3.5 分；每次測試成本 0.69 美元，Finance Agent v2 以 59.4% 居首。

Meta Platforms 將生成式 AI 戰線延伸至軟體開發，挑戰 Anthropic Claude Code 與 OpenAI Codex。Meta Superintelligence Labs 4月8日推出 Muse Spark、7月9日開放付費 API；Muse Code 是其由模型研發走向工程工具與 AI 營收的重要一步。

Meta AI 8月5日發布 Muse Code Beta，由 Muse Spark 1.2 驅動，支援 macOS 與 Linux，可替大型儲存庫規劃、寫碼與驗證。系統採長效非同步背景代理人；標準 API 每百萬 tokens 輸入、輸出分別為1.25、4.25美元，示範任務最長24小時、呼叫逾1,000次工具。

Meta過去以開源Llama模型聞名，現轉向閉源策略以挑戰OpenAI與Anthropic。旗下Meta超智能實驗室由前Scale AI高層Alexandr Wang領軍，推出專攻Agentic代理人與編碼工作的Muse Spark模型。該模型主打低價，旨在吸引中小型開發團隊，正式宣告Meta切入閉源前沿市場。

Meta於2026年7月9日正式發表升級版Muse Spark 1.1，將上下文視窗擴展至100萬代幣，並首度打開Model API付費通道。祖克柏罕見發推宣傳，其每百萬輸入與輸出代幣定價僅1.25與4.25美元，力圖以低價優勢打擊對手並獲取市佔。

Meta 過去以 Llama 系列建立開源 AI 形象，如今由 Meta Superintelligence Labs 推出 Muse Spark，主打文字與圖像多模態處理。模型將整合 Facebook、Instagram、WhatsApp 與智慧眼鏡，顯示策略轉向產品優先及商業化應用。

Muse Spark 在三度延期後正式亮相；截至 2026 年 7 月 19 日，API 僅開放受邀開發者預覽，尚未開源。Meta 暫未公布 API 收費、模型參數或投資金額，但已確認將提升 Meta AI 推理能力，並延伸至健康、購物等個人助理服務。