Meta 曾以 AI Token 使用量追蹤工程師採用生成式 AI 的程度，反映科技公司希望把 AI 工具快速納入軟體開發流程。不過，使用量不等於生產力或商業成果；若將 Token 納入績效考核，也可能誘使員工追求可量化的操作次數，而非程式品質與實際影響。
Meta 最新透過內部備忘錄宣布，取消以 AI Token 用量作為工程師績效指標，改以實際產出及對業務的影響力衡量表現。備忘錄並稱，公司內部已有 93% 的程式碼修改由 AI 代理輔助完成，顯示工具採用已相當普及；管理重點因此由「是否使用 AI」轉向「使用後創造什麼成果」。
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這個事件的歷史脈絡矽谷掀起「tokenmaxxing」風潮，Meta 內部比拼 AI Token 消耗量
矽谷工程團隊近期興起「tokenmaxxing」，把生成式 AI 的 Token 消耗量視為採用工具與提升產能的指標。Meta 更出現名為「Claudeonomics」的內部排行榜，讓約 8.5 萬名員工比較 Claude 等 AI 工具用量，也引發績效衡量是否失真的爭論。
最新流出的 Meta 排行榜顯示，員工在 30 天內合計使用逾 60 兆個 Token，執行長祖克柏也被報導使用 Claude 協助寫程式。榜單因涉及內部資料外流而迅速撤下，相關報導未揭露確切上線及撤除日期；支持者視其為 AI 普及指標，批評者則憂心衝榜造成資源浪費。
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