AI 算力與資料中心快速擴張，讓高密度伺服器的散熱用水同步攀升。為降低對自來水與地方水源的壓力，業者逐步改用污水處理後的再生水進行冷卻；但供水是否穩定、管線能否銜接，以及設施能否跟上建置速度，已成為擴張算力的重要限制。
最新報導指出，AI 資料中心使用的冷卻水已有 43% 來自經處理的生活污水，包括家庭排放的馬桶廢水。不過，再生水必須仰賴鄰近污水處理廠供應，現有處理量、輸水管網與建設期程未必能配合資料中心快速上線，基礎建設瓶頸正削弱其節水效益。
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這個事件的歷史脈絡AI資料中心耗水引關注，回收廢水成冷卻新解方
生成式 AI 帶動資料中心快速擴建，也放大伺服器冷卻所需的水資源壓力。許多設施以蒸發式冷卻控制高密度運算設備溫度，若使用自來水，將與居民及產業競爭有限的飲用水，因此耗水量與環境負擔日益受到檢視。
飲料品牌 Liquid Death 最近以「人體尿液冷卻伺服器」的幽默廣告引發討論。水處理專家指出，直接使用尿液並不可行，但經污水處理、達到適當水質標準的回收水，已是成熟的冷卻替代來源，可減少資料中心消耗飲用水，緩解 AI 運算擴張帶來的水資源壓力。
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