Meta 正大幅擴建自有 AI 基礎設施,卻仍需向微軟採購 Azure 算力與 AI 服務,反映生成式 AI 的運算需求增長速度,已超過大型科技公司自建資料中心與晶片部署能力。這項合作也顯示,即使是雲端業者的競爭對手,仍可能為取得外部模型與即時運算資源而相互依賴。
截至 2026 年 8 月的最新報導,Meta 每年向微軟投入數億美元,使用 Azure Foundry 平台的算力與外部 AI 模型,支撐每週數兆個 Token 的處理量。Meta 雖已大幅上調 AI 資本支出,內部供給仍不足;微軟同時受限於 AI 晶片產能吃緊,顯示整體市場需求持續超越可用供應。
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