隨著生成式 AI 模型規模擴大,資料搬移速度與耗能已成為加速器效能瓶頸,形成所謂「記憶體牆」。高通(Qualcomm)提出 HBC 架構,透過近記憶體運算縮短資料傳輸路徑,意圖降低 AI 運算對傳統 HBM 的依賴。
高通於 2026 年投資者大會正式發表 HBC 技術,宣稱其每瓦頻寬可達 HBM 的 6 倍。首代 HBC 預計搭載於 2027 年推出的 AI250 加速器,成為高通進軍資料中心 AI 基礎設施、改善頻寬與能源效率的重要布局。
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