AI 推理需求帶動 KV 快取爆發，eSSD 成為記憶體外溢承接關鍵

AI 模型朝長上下文與多輪推理發展，推理過程需保存大量 Key-Value（KV）快取，持續占用 HBM 與 DRAM。當高速記憶體容量不足，企業級 SSD（eSSD）可憑藉高可靠性、大容量與擴充彈性，承接外溢資料，因而成為 AI 基礎設施的重要儲存層級。

最新供應鏈趨勢顯示，AI 推理需求正推升 eSSD 採用量，並帶動 NAND 應用結構改變；市場預期至 2026 年，eSSD 將成為 NAND 最大應用市場。相關報導未公布特定研究機構、採購金額或出貨數字，目前關鍵觀察點仍是 HBM、DRAM 容量限制與資料中心擴建速度。