OpenAI 詳解全端架構：晶片與模型推動 AI 規模化降本

OpenAI 財務長 Sarah Friar 將公司的算力策略描述為一套全端系統，涵蓋資料中心、晶片、前沿模型、開發者平台、消費與企業產品及 AI 原生裝置。各層共同設計可提高效能、壓低服務成本，再以使用量與收入回饋研發，攸關 AI 能否從昂貴工具擴大為普及基礎設施。

OpenAI 於2026年8月25日公布自研推論晶片 Jalapeño 實測：在 GPT‑OSS 120B 的 InferenceX 基準中，每千瓦峰值吞吐量高於受測商用系統，token 延遲也更低。GPT‑5.6 Sol 另在編碼代理指數創新高，輸出 token 較另一領先模型少54%；公司未揭露投資額。