美國用電在多年成長停滯後重新攀升，主因是AI訓練、雲端運算與加密貨幣挖礦推動資料中心擴建，加上製造業與電氣化需求。美國能源情報署（EIA）指出，這類設施集中於商業部門，正改變住宅長期居首的用電結構，也考驗電網擴建與供電成本。
EIA於2026年7月7日發布短期能源展望，估計總用電量將由2025年4.195兆度，升至2026年4.269兆度、2027年4.399兆度，連續創高。商業用電今年達1.550兆度，首度超過住宅1.508兆度；太陽能發電占比由7%升至2027年9%，今夏批發電價估每兆瓦時45美元。
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這個事件的歷史脈絡AI需求爆發帶動資料中心擴建 2035年電力消耗估增四倍
生成式 AI 快速普及，使模型訓練與推論所需的高效能運算、AI 晶片與冷卻設備大幅增加，推動美國科技業者加速擴建資料中心。這類設施全天候大量用電，需求增速遠超傳統產業，已成為電網投資、供電可靠度與能源轉型的重要變數。
BloombergNEF 最新報告將美國資料中心需求上修至 194 GW，預估到 2035 年用電量將增至目前四倍，占全美總用電約 20%。屆時近半數資料中心容量將用於 AI 模型訓練與推論，快速集中的新建案正加重各地電網與新增發電容量的壓力。
法國監管機構：AI 需求推動資料中心耗電量 3 年暴增 38%
法國電子通訊、郵政與新聞發行監管局（Arcep）指出，生成式 AI 訓練、推論與雲端服務持續擴張，使資料中心成為新增電力需求的重要來源。隨設施朝超大型化發展，其用電與碳排已牽動區域電網建設、能源配置及法國環境永續政策。
Arcep 最新調查顯示，法國資料中心用電量在過去三年增加 38%，大型 AI 資料中心尤其成為能源規畫的新壓力。現有事件資料未載明報告發布日期、總用電量或投資金額，但 38% 的增幅已凸顯 AI 基礎設施擴張速度遠高於一般用電成長。
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