AI需求爆發帶動資料中心擴建 2035年電力消耗估增四倍

生成式 AI 運算需要大量且持續的電力，科技巨頭加速興建資料中心，使供電能力逐漸成為產業擴張的關鍵限制。新增負載不僅考驗公共電網、輸電設施與電廠建設速度，也引發升級成本是否轉嫁給一般用戶、推高電價的公平性疑慮。

在公共電網面臨供電瓶頸與成本爭議之際，愈來愈多資料中心業者正規劃燃料電池、天然氣發電等自建能源系統，以提高供電自主性並縮短等待併網的時間。現有事件資料未揭露特定公司、投資金額或建設日期，但反映 AI 基礎設施競賽已延伸至能源取得與成本管理。

美國用電在多年成長停滯後重新攀升，主因是AI訓練、雲端運算與加密貨幣挖礦推動資料中心擴建，加上製造業與電氣化需求。美國能源情報署（EIA）指出，這類設施集中於商業部門，正改變住宅長期居首的用電結構，也考驗電網擴建與供電成本。

EIA於2026年7月7日發布短期能源展望，估計總用電量將由2025年4.195兆度，升至2026年4.269兆度、2027年4.399兆度，連續創高。商業用電今年達1.550兆度，首度超過住宅1.508兆度；太陽能發電占比由7%升至2027年9%，今夏批發電價估每兆瓦時45美元。

法國電子通訊、郵政與新聞發行監管局（Arcep）指出，生成式 AI 訓練、推論與雲端服務持續擴張，使資料中心成為新增電力需求的重要來源。隨設施朝超大型化發展，其用電與碳排已牽動區域電網建設、能源配置及法國環境永續政策。

Arcep 最新調查顯示，法國資料中心用電量在過去三年增加 38%，大型 AI 資料中心尤其成為能源規畫的新壓力。現有事件資料未載明報告發布日期、總用電量或投資金額，但 38% 的增幅已凸顯 AI 基礎設施擴張速度遠高於一般用電成長。