人工智慧模型訓練與推論需要大量高效能運算，正推動美國科技業者加速興建資料中心並採購 AI 晶片。BloombergNEF 指出，這股需求不僅改變電力消費結構，也使發電、輸電與電網升級成為 AI 產業能否持續擴張的關鍵。
BloombergNEF 最新報告預估，到 2035 年，美國資料中心用電量將增至目前的四倍，約占全美電力總消耗 20%。屆時近半數資料中心容量將用於 AI 模型訓練與推論；快速擴建已加重各地電網負擔，迫使公用事業重新評估供電與基礎設施投資。
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這個事件的歷史脈絡AI資料中心電力需求暴增帶動美國用電量創歷史新高
美國用電在多年成長停滯後重新攀升，主因是AI訓練、雲端運算與加密貨幣挖礦推動資料中心擴建，加上製造業與電氣化需求。美國能源情報署（EIA）指出，這類設施集中於商業部門，正改變住宅長期居首的用電結構，也考驗電網擴建與供電成本。
EIA於2026年7月7日發布短期能源展望，估計總用電量將由2025年4.195兆度，升至2026年4.269兆度、2027年4.399兆度，連續創高。商業用電今年達1.550兆度，首度超過住宅1.508兆度；太陽能發電占比由7%升至2027年9%，今夏批發電價估每兆瓦時45美元。
法國監管機構：AI 需求推動資料中心耗電量 3 年暴增 38%
法國電子通訊、郵政與新聞發行監管局（Arcep）指出，生成式 AI 訓練、推論與雲端服務持續擴張，使資料中心成為新增電力需求的重要來源。隨設施朝超大型化發展，其用電與碳排已牽動區域電網建設、能源配置及法國環境永續政策。
Arcep 最新調查顯示，法國資料中心用電量在過去三年增加 38%，大型 AI 資料中心尤其成為能源規畫的新壓力。現有事件資料未載明報告發布日期、總用電量或投資金額，但 38% 的增幅已凸顯 AI 基礎設施擴張速度遠高於一般用電成長。
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