AI 模型與資料中心擴張,正把競爭焦點推向高效能晶片、先進製程與製造設備。中國雖在消費性與成熟製程晶片具規模,卻受高階設備、人才及供應鏈限制;因此業界公開承認差距,對其晶片自主與資本支出方向具有指標意義。
2026 年 3 月 25 日至 27 日,SEMICON China 2026 在上海舉行。重慶芯聯微電子資深副總裁李海明表示,中國車用與 AI 資料中心晶片落後國際 5 至 10 年;ACM Research 執行長 David Wang 稱效能突破仰賴新一代設備,芯鑫融資租賃袁以沛並指 MLCC 供應吃緊,會中未公布新增投資金額。
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