NVIDIA 投資 40 億美元佈局矽光子，驅動次世代 AI 資料中心轉型
3 篇報導 · 首次偵測 2026-03-17 · 最後活動 2026-03-24
生成式 AI 模型與叢集規模急速擴張，使 GPU 間資料傳輸面臨銅線頻寬、延遲與耗電瓶頸。矽光子以光傳送訊號，共同封裝光學元件（CPO）則將光引擎靠近交換晶片，可提升頻寬與能源效率；因此 NVIDIA 的布局也牽動台積電 COUPE、日月光先進封裝等台灣供應鏈商機。
2026年3月2日，NVIDIA 宣布與 Lumentum、Coherent 簽署多年期策略協議，分別投資20億美元、合計40億美元，用於研發、美國產能及營運，並納入採購承諾與先進光學產品產能使用權。3月31日再投資 Marvell 20億美元後，相關光學與矽光子布局金額增至60億美元。
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這個事件的歷史脈絡輝達投資 Marvell 20 億美元，深化 AI 資料中心與矽光子合作
AI 資料中心擴張使運算晶片之間的高速連結成為效能與耗能關鍵。輝達（Nvidia）以 NVLink 建構 AI 生態系，Marvell 則深耕客製化晶片、資料中心互連及矽光子；雙方合作有助整合運算、網路與光學技術，並強化輝達對下一代 AI 基礎設施的布局。
輝達於 2026 年 7 月宣布投資 Marvell 20 億美元，深化 AI 資料中心合作。Marvell 將推出相容 NVLink Fusion 的客製化晶片方案，雙方並共同研發前瞻矽光子與光學互連技術；消息帶動供應鏈關注，相關報導指出台積電股價一度上漲逾 5%。
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