AI 資料中心擴張使運算晶片之間的高速連結成為效能與耗能關鍵。輝達(Nvidia)以 NVLink 建構 AI 生態系,Marvell 則深耕客製化晶片、資料中心互連及矽光子;雙方合作有助整合運算、網路與光學技術,並強化輝達對下一代 AI 基礎設施的布局。
輝達於 2026 年 7 月宣布投資 Marvell 20 億美元,深化 AI 資料中心合作。Marvell 將推出相容 NVLink Fusion 的客製化晶片方案,雙方並共同研發前瞻矽光子與光學互連技術;消息帶動供應鏈關注,相關報導指出台積電股價一度上漲逾 5%。
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這個事件的歷史脈絡輝達投資聯發科35億美元深化AI晶片與資料中心合作
雲端業者與 AI 模型公司加速自研客製化晶片,促使輝達從 GPU 供應商擴大為資料中心平台與互連技術夥伴。聯發科具備先進系統單晶片設計與量產能力,雙方結盟有助切入 ASIC 市場,並把合作版圖延伸至 PC、智慧汽車與 AI 超級電腦。
截至 2026 年 9 月 2 日,輝達宣布斥資 35 億美元認購聯發科可轉換公司債,深化雙方資本與技術合作。聯發科將導入 NVLink Fusion,協助大型雲端業者及 AI 模型公司開發、整合並量產客製化加速晶片;雙方也將推進自研 AI 晶片與「晶片對晶片」連結布局。
NVIDIA 投資 40 億美元佈局矽光子,驅動次世代 AI 資料中心轉型
生成式 AI 模型與叢集規模急速擴張,使 GPU 間資料傳輸面臨銅線頻寬、延遲與耗電瓶頸。矽光子以光傳送訊號,共同封裝光學元件(CPO)則將光引擎靠近交換晶片,可提升頻寬與能源效率;因此 NVIDIA 的布局也牽動台積電 COUPE、日月光先進封裝等台灣供應鏈商機。
2026年3月2日,NVIDIA 宣布與 Lumentum、Coherent 簽署多年期策略協議,分別投資20億美元、合計40億美元,用於研發、美國產能及營運,並納入採購承諾與先進光學產品產能使用權。3月31日再投資 Marvell 20億美元後,相關光學與矽光子布局金額增至60億美元。
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