實體人工智慧把感知、推論與控制帶進機器人及自動化設備，但不同硬體、軟體與開發工具彼此割裂，往往拉高整合成本並拖慢部署。Arm希望以共通運算平台與能力架構，讓開發成果能跨系統複用，推動機器人由試驗走向規模化應用。
Arm最新推出面向實體AI的Arm Total Design方案及機器人能力架構，號召AWS、Hugging Face、西門子等逾80家軟硬體與AI夥伴參與，共同建立統一標準與生態系。合作陣容也涵蓋台積電等九家台灣企業，盼縮短產品開發與商用部署時程。
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這個事件的歷史脈絡AWS、Nvidia 與 MassRobotics 公布 2026 年「實體 AI」研究金計畫入選名單
「實體 AI」指讓機器透過感測器、機器學習與機器人技術理解並作用於現實世界。MassRobotics 與 Amazon Web Services（AWS）、NVIDIA 合作推動八週虛擬研究金計畫，協助新創跨越算力、模型優化與商業部署門檻，應用涵蓋農業、製造、零售及物流。
2026年3月12日，三方公布第二屆九家入選新創，涵蓋農業、營建、再生能源、工業自動化、零售物流、遙控操作及穿戴與人形機器人。每家可獲20萬美元 AWS 額度及 NVIDIA 技術支援，並預定5月27至28日在波士頓 Robotics Summit & Expo 展出成果。
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