Google於2025年11月18日推出Gemini 3 Pro後，持續把生成式AI從消費端延伸至企業工作流程。Gemini 3.1 Pro聚焦複雜、多步驟推理，能整合表格與非結構化資料；對Google而言，這是以Vertex AI與Gemini Enterprise爭取企業AI基礎設施市場的關鍵布局。
Google於2026年2月19日發布3.1 Pro預覽版，並導入Vertex AI與Gemini Enterprise。ARC-AGI-2得分77.1%，是3 Pro逾兩倍；JetBrains測得最高15%改善，Databricks稱其OfficeQA成績領先業界，Google未公布授權金額。
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3 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡Google 發表 2026 年 8 月最新 AI 進展與 Gemini 3.7 Flash
Google 長期把 Gemini 模型、Pixel 硬體與 Workspace 服務整合為同一套 AI 生態系。這次月度回顧的重要性，在於公司不再只追求模型能力，而是同步壓低開發成本、把語音與代理功能帶入日常工作，並以裝置端 AI 擴大消費者觸及。
Google 於 2026 年 9 月 1 日彙整 8 月進展：Gemini 3.7 Flash 在前代推出僅三週後問世，每百萬 token 上市價為 3.6 Flash 原價一半；同月另推 Gemini 3.5 Transcribe 與 Pixel 11 系列。Gemini App 月活突破 10 億，Omni 1.1 Flash 也新增 4K 升頻等影片功能。
Google 發布 2026 年 7 月最新 AI 成果與 Gemini 模型
Google 以 Gemini 為核心，將生成式 AI 從聊天工具推向可規劃、呼叫工具並完成多步驟任務的 Agent，應用也逐步延伸至搜尋、開發平台與機器人。Flash 系列強調速度、成本與推理能力的平衡，攸關企業能否大規模部署 AI 工作流程。
Google DeepMind 7 月 21 日推出 Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite。前者輸出 Token 較 3.5 Flash 少 17%，每百萬輸入／輸出 Token 定價 1.50／7.50 美元；後者每秒輸出 350 Token，定價 0.30／2.50 美元，並開始導入 Google Search。
Google發表三款Gemini新模型
生成式 AI 競爭正從聊天機器人轉向可連續呼叫工具、執行多步任務的 AI 代理，企業因而更重視 Token 成本、回應速度與資安能力。Google 以 Gemini Flash 系列補強輕量模型陣容，藉此擴大 Gemini API 生態系並提高大規模部署的經濟性。
截至 2026 年 7 月 29 日，Google 發表 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款模型，主打更快運算與更高 Token 效率。其中 Cyber 微調模型已進入漏洞修補試點；3.5 Pro 仍在測試，下一代 Gemini 4 則已啟動預訓練。
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