Google 發表 2026 年 8 月最新 AI 進展與 Gemini 3.7 Flash

Google 正加速推進 Gemini 模型迭代，以 Flash 系列兼顧推理能力、回應速度與部署成本，並在生成式 AI 市場對抗 OpenAI 與 Anthropic。旗艦 Pro 系列原被寄望拉高複雜推理上限，其開發進度因此牽動 Google 的技術競爭力與產品布局。

Google 據報已在內部搶先測試下一代 Gemini 3.8 Flash，顯示輕量模型仍維持快速更新節奏。相較之下，Gemini 3.5 Pro 疑因底層架構重構及推理瓶頸已三度延後，截至 2026 年 8 月 31 日仍無確切上線時程，Google 現階段主要仰賴 Flash 系列維持市場競爭力。

Google 正式發布 Gemini Omni 1.1 Flash，進一步擴充其生成式 AI 影片工具。影片模型競爭正從單次短片生成，轉向可延續敘事、維持人物與場景一致性的製作流程；首尾影格控制與不同解析度方案，也讓創作者更容易規劃鏡位、成品質素與成本。

本次升級加入接拍功能，連續分段影片最長可延伸至 40 秒，並把續接時可參考的前文長度提高至 10 秒，以改善跨片段的人物一致性。Gemini Omni 1.1 Flash 同時支援指定首、尾影格，並導入四級解析度計價模式及 4K 升頻選項；Google 尚未在相關報導標題中揭露正式發布日期與各級價格。

Google以Pixel系列作為自研晶片與Gemini AI的整合平台，藉由端側運算強化即時性與隱私，並與蘋果、三星競逐AI手機市場。新一代Tensor G6的TPU效能提升50%，成為更多生成式AI功能直接在手機上運行的關鍵基礎。

Google在Made by Google 2026發表Pixel 11系列、更新摺疊手機與Pixel Watch 5，並推出首款物品追蹤器Pixel Tag。新功能包括支援手語翻譯的Live Transcribe及更自然的Rambler語音輸入；Pixel 11多數版本維持售價，僅大容量機型調漲。

Google 的 Flash 系列定位為兼顧速度、成本與推理能力的「主力」模型，服務大量程式開發與 AI 代理工作。模型迭代週期縮短、推論費用下探，正成為 Google 與 OpenAI 等業者爭奪開發者和企業工作負載的關鍵。

Google 於 2026年8月13日推出 Gemini 3.7 Flash，距7月21日發布 3.6 Flash 僅三週。Gemini API 優惠價至12月31日為每百萬輸入、輸出 token 0.75美元與3.75美元，均為原價一半；2027年1月1日起恢復1.50美元與7.50美元。

Google 以 Gemini 為核心，將生成式 AI 從聊天工具推向可規劃、呼叫工具並完成多步驟任務的 Agent，應用也逐步延伸至搜尋、開發平台與機器人。Flash 系列強調速度、成本與推理能力的平衡，攸關企業能否大規模部署 AI 工作流程。

Google DeepMind 7 月 21 日推出 Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite。前者輸出 Token 較 3.5 Flash 少 17%，每百萬輸入／輸出 Token 定價 1.50／7.50 美元；後者每秒輸出 350 Token，定價 0.30／2.50 美元，並開始導入 Google Search。

生成式 AI 競爭正從聊天機器人轉向可連續呼叫工具、執行多步任務的 AI 代理，企業因而更重視 Token 成本、回應速度與資安能力。Google 以 Gemini Flash 系列補強輕量模型陣容，藉此擴大 Gemini API 生態系並提高大規模部署的經濟性。

截至 2026 年 7 月 29 日，Google 發表 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 三款模型，主打更快運算與更高 Token 效率。其中 Cyber 微調模型已進入漏洞修補試點；3.5 Pro 仍在測試，下一代 Gemini 4 則已啟動預訓練。

Google於2026年Google I/O開發者大會推出Gemini 3.5 Flash，延續Gemini多模態模型布局，鎖定高頻調用、長上下文與即時回應的AI應用。其重要性在於以Flash級成本提供超越前代Pro的效能，並強化自主代理與程式開發能力。

最新公布的Gemini 3.5 Flash在多項agent評測中超越上一代Pro，推理與處理速度提升4倍。Google並展示模型可在12小時內完成作業系統開發，總成本低於1,000美元；公司同步重申加碼AI基礎建設，反映市場已有實際需求。

Google於2025年11月18日推出Gemini 3 Pro後，持續把生成式AI從消費端延伸至企業工作流程。Gemini 3.1 Pro聚焦複雜、多步驟推理，能整合表格與非結構化資料；對Google而言，這是以Vertex AI與Gemini Enterprise爭取企業AI基礎設施市場的關鍵布局。

Google於2026年2月19日發布3.1 Pro預覽版，並導入Vertex AI與Gemini Enterprise。ARC-AGI-2得分77.1%，是3 Pro逾兩倍；JetBrains測得最高15%改善，Databricks稱其OfficeQA成績領先業界，Google未公布授權金額。

Google自2025年9月先在美國推出Search Live，將生成式AI從文字搜尋延伸至語音與鏡頭連續追問。服務結合Google搜尋索引與AI Mode，可在對話中拆解問題並提供網頁連結，反映Google正以Gemini重塑核心搜尋入口；公司未公布本次部署的投資金額。

2026年3月26日，Google發布即時音訊模型Gemini 3.1 Flash Live，提升多語回應速度、自然度與穩定性，並同步將Search Live擴至AI Mode已上線的200多個國家與地區、支援98種語言。使用者可在Android或iOS版Google App點選Live，也能透過Google Lens以鏡頭搭配語音連續搜尋。

Google DeepMind 的 Gemini 3 系列涵蓋 Pro、Flash 與 Flash-Lite，分別對應高階推理、速度及成本需求。Flash-Lite 鎖定翻譯、內容審核與資料標記等高頻工作，降低企業大量呼叫生成式 AI 的部署門檻。

Google 於 2026 年 3 月 3 日推出 Gemini 3.1 Flash-Lite 預覽版，開放 Google AI Studio 與 Vertex AI 使用。API 每 100 萬輸入、輸出 token 分別收費 0.25 與 1.50 美元，約為 Pro 版八分之一；官方稱輸出速度提高 45%。