Polymarket 預測市場聰明錢跟單策略與風險指南

《華爾街日報》分析 Polymarket 與 Kalshi 數據發現，預測市場利潤高度集中，僅 0.1% 的專業帳戶賺取了 67% 的利潤。超過 70% 的普通使用者面臨賠錢窘境，顯示散戶在資訊不對稱與專業量化公司的競爭下難以獲利。

去中心化預測市場 Polymarket 宣布與預言機 Pyth Network 合作，引入美股、指數及大宗商品等傳統資產的即時價格數據。用戶現在可以針對 Tesla、Nvidia 等股票以及金、油等商品的價格走勢進行預測，並透過 Pyth 的即時報價進行自動結算。

研究顯示量化交易者透過 Bregman 投影與 Frank-Wolfe 演算法，在去中心化預測市場 Polymarket 中發現結構性價格錯配，過去一年累積獲利接近 4,000 萬美元。這揭示了預測市場定價機制在處理複雜邏輯關聯的市場組合時仍存在顯著的效率缺口。