銀行執行長看好 AI 發展,淡化 Anthropic Claude Mythos 安全風險
銀行業正把生成式 AI 從自動化工具提升為生產力與營收策略,但模型也可能加速尋找並利用軟體漏洞。Anthropic 因此未公開釋出 Claude Mythos Preview;對管理約1.6兆美元資產的摩根士丹利等大型銀行而言,如何兼顧效率、資安與人力調整,已成核心治理議題。
2026年4月15日,摩根士丹利執行長 Ted Pick 在第一季財報會議稱「AI 是我們的朋友」,並證實獲准使用 Mythos 預覽版;JPMorganChase 也在測試。3月調查206名銀行從業者,至少半數將 AI 列為高度優先,多數機構近12個月 AI 支出增加至少10%;美國銀行則已有20萬名員工可使用 AI。
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這個事件的歷史脈絡Anthropic 發布 Claude Mythos 模型引發加密貨幣社群安全疑慮
Anthropic 推出 Claude Mythos(Fable 5),主打更強的程式碼分析與漏洞偵測能力。這類模型可協助防禦者修補智慧合約,卻也可能降低發動網路攻擊的技術門檻,因此引發加密貨幣社群對資產與協議安全的疑慮。
Anthropic 表示,新模型已加入一般用途安全防護,並把網路安全相關提問導向特定模型處理,以降低濫用風險;Uniswap 創辦人則批評其「安全過濾器」設計失準。相關報導未揭露確切發布日期、損失金額或受影響資產規模。
全球銀行監管機構對 Anthropic Mythos AI 模型的資安風險表示警戒
Anthropic 的 Mythos AI 模型具備高階程式碼撰寫與漏洞偵測能力,也可能降低駭客發動攻擊的門檻。澳洲證券投資委員會(ASIC)及亞太金融監管機構因此關注銀行網路、客戶資料與金融體系穩定所面臨的資安風險。
截至2026年7月19日,ASIC 正與其他監管機構合作評估 Mythos 的潛在威脅,相關報導並指 Anthropic 將出面說明。現有資料未揭露正式調查時程、量化損失或涉案金額,也未指出已有銀行因 Mythos 遭攻擊,監管重點仍是提前提高警戒與防禦能力。
JPMorgan 執行長 Jamie Dimon 警告 Anthropic AI 模型 Mythos 具極高網路安全風險
JPMorganChase 執行長 Jamie Dimon 指出,Anthropic 的生成式 AI 模型 Claude Mythos 能以高於現有工具的速度找出軟體漏洞,可能同時提升防禦效率與攻擊能力。由於大型銀行共用大量開源元件,單一漏洞恐擴散至整個金融體系,因而成為重要風險議題。
Dimon 最近在 Anthropic 活動中將 Mythos 評為「極高風險」,並呼籲 JPMorganChase 等大型銀行合作辨識及修補共同使用的開源軟體漏洞。他也預期生成式 AI 不會完全取代傳統軟體,兩者將長期並存;目前相關報導未揭露活動確切日期、量化風險數據或涉及金額。
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