史丹佛研究揭AI放緩新鮮人招聘但整體就業未崩盤

史丹佛大學數位經濟實驗室運用 ADP 薪資資料，追蹤生成式 AI 普及後的美國就業變化。研究的重要性在於，它未發現 AI 已造成整體勞動市場大規模裁員，卻顯示衝擊集中於仰賴標準化、可明文化知識的初階職位，可能削弱年輕人累積職場經驗的入口。

研究於 2025 年 8 月 26 日公布，資料涵蓋至同年 7 月。自 2022 年底以來，22 至 25 歲勞工在 AI 曝險程度最高職業中的就業人數相對減少 13%，同類職位的較資深勞工就業則增加約 6% 至 9%。研究團隊認為，雇主縮減初階招募，而非全面裁員，是目前最明顯的 AI 勞動市場效應。

AI技術快速擴展引發全球對就業市場被取代的疑慮。OpenAI執行長Sam Altman等科技巨頭過去對AI能否淨創造就業持樂觀態度，但此爭議攸關新世代人才的職涯起點與產業結構轉型，因而成為產學界密切關注的核心議題。

然而Anthropic與耶魯大學在二〇二六年發布的最新研究指出，AI正壓縮二十二至二十五歲青年進入入門級白領工作的機會。數據顯示科技業裁員中有近五成可歸咎於AI，其中程式設計師、客服與資料輸入員等職缺的取代風險最高。

生成式 AI 正改變企業培養人才的方式。哈佛大學與史丹佛大學研究發現，OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後，行政、行銷等可由 AI 輔助的初階職缺明顯減少，企業更偏好讓資深員工搭配 AI 提升產能，降低招募與訓練新鮮人的需求。

最新研究顯示，AI 衝擊不只涉及工作內容，也壓縮畢業生累積經驗的入行機會；目前相關報導未提供職缺降幅或金額數據。麥肯錫顧問因此建議，新鮮人應熟練 AI 工具，並強化問題拆解、資訊組織與情境判斷等「結構感與判斷力」，建立較難被自動化取代的優勢。