2020至2022年間，全球大型科技公司因疫情帶動數位需求而大舉擴編，並對部分新事業做出過度樂觀押注；需求回落後，人力與成本結構失衡，遂引發裁員潮。林上倫認為，若把縮編全歸因於AI，將掩蓋企業先前的管理與投資判斷責任。
林上倫律師最新專文指出，目前AI較適合作為流程加速器，尚未具備全面取代專業人力的能力；科技公司以AI包裝裁員，實質上多是在修正2020至2022年的過度擴張與錯誤押注。相關報導未揭露特定公司、裁員人數、金額或確切發布日期。
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這個事件的歷史脈絡科技巨頭以 AI 為由大規模裁員，轉移預算至 AI 基建引發爭議
Meta、亞馬遜、微軟與 Google 在疫情後已合計裁減約 10 萬人，如今又把「效率」與 AI 生產力連結。爭議不只在自動化是否取代職位，也在企業是否藉 AI 包裝疫情期間過度招募後的成本修正，並將舉證責任轉嫁給勞工。
2026 年，四家公司規劃投入逾 7,000 億美元於資料中心、運算設備等 AI 計畫。Meta 於 5 月 20 日裁減近 8,000 人、約占員工 10%；亞馬遜自 2025 年 10 月以來裁員至少 3 萬人，微軟則於 7 月 6 日宣布裁減約 4,800 人，占全球人力 2.1%。
BMO高管批評科技業將裁員歸咎於AI是懶惰行為
滿地可銀行（BMO）首席 AI 與數據長 Kristin Milchanowski 認為，科技業近期裁員的根本原因是疫情期間過度擴張與組織臃腫，企業將責任歸咎於 AI 是「懶惰」的說法。她主張 AI 長期可提升生產力並創造新職務，而非單純取代人力。
Milchanowski 近期在數位銀行大會表示，BMO 將以 AI 推動業務成長，同時維持員工規模穩定，與部分科技巨頭以 AI 合理化裁員的做法形成對比。相關報導未交代演說確切日期，也未公布 BMO 的新增職缺、裁員人數或 AI 投資金額。
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