Google 傳聯手 AMD 開發第十代 TPU 混合晶片攻強化學習

Google 長期以自研張量處理器（TPU）支撐人工智慧模型訓練與推論，藉此降低對通用 GPU 的依賴。隨著強化學習與代理式 AI 需要在決策、工具呼叫及模型運算間頻繁切換，縮短 CPU 與張量運算單元的資料傳輸距離，已成為提升效能與能源效率的關鍵。

最新市場消息指出，Google 正與 AMD 合作開發第十代 TPU，規劃以混合封裝整合 CPU 與 TPU 核心，鎖定強化學習及代理式 AI 工作負載。新架構希望降低通用運算與張量運算之間的延遲，同時改善功耗；截至 2026 年 8 月 17 日，雙方尚未公布量產時程、製程或效能數據。