Meta與Anthropic傳採三星2奈米自研AI晶片

Meta 長期與 Broadcom（博通）合作開發自研 AI 加速晶片 MTIA，藉由針對推薦、廣告及生成式 AI 工作負載客製化設計，提高資料中心運算效率。這項布局攸關 Meta 建構「個人超級智慧」所需算力，也有助降低對 NVIDIA 等外部 GPU 供應商的依賴與供應風險。

Meta 與 Broadcom 最新將 MTIA 合作協議延長至 2029 年，並擴大晶片部署規模；合作重點包括首款採用 2 奈米製程的 MTIA 晶片，預計成為 Meta 自研 AI 算力體系的重要基礎。現有資訊未揭露合約金額及確切量產日期，但已明確設定合作延續至 2029 年。

Meta 為降低對外部 AI 加速器的依賴，持續擴充 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）自研晶片。該系列支援生成式 AI 與內容推薦系統，也讓 Meta 能在自有硬體生態系及外部供應商之間彈性配置算力。

Meta 最新宣布與博通、台積電合作開發 MTIA 300、400、450、500 共四款晶片，並把產品迭代週期縮短至約 6 個月。四款晶片預計在 2027 年前陸續全面部署，同時保留採購外部晶片的策略，以分散供應與運算風險。