Meta 發表 MTIA 系列自研 AI 晶片，預計 2027 年前全面部署

隨著人工智慧運算需求激增，科技巨頭為擺脫對輝達與超微等廠商的依賴，積極投入自研晶片。社群龍頭Meta為提升旗下平台AI推薦演算法與生成式應用效能，並降低高昂的硬體採購與營運成本，決定研發專屬AI晶片，這對全球晶片供應鏈與市場版圖具有指標性意義。

Meta最新自研AI晶片代號為Iris，計劃於2026年9月量產，攜手晶片設計大廠博通，並委託晶圓代工龍頭台積電負責製造。此舉旨在降低對輝達等外部晶片供應商的依賴，更預計在2027年將運算力翻倍，展現Meta加速布署自製晶片以主導AI基礎建設的決心。

Meta 為降低對輝達 AI 加速器的依賴，持續開發 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）；三星電子則藉 2 奈米製程爭取大型雲端業者訂單。Anthropic 若跟進自研晶片，將牽動 AI 晶片供應鏈與台積電、三星的先進製程競爭。

截至 2026 年 7 月 20 日，市場傳出 Meta 第三代 MTIA 將改由三星電子以 2 奈米製程量產，訂單規模估逾 10 兆韓元。Anthropic 也傳正評估採用三星 2 奈米技術開發客製化晶片，但兩家公司尚未公布正式訂單、投產日期與出貨時程。

Meta 長期與 Broadcom（博通）合作開發自研 AI 加速晶片 MTIA，藉由針對推薦、廣告及生成式 AI 工作負載客製化設計，提高資料中心運算效率。這項布局攸關 Meta 建構「個人超級智慧」所需算力，也有助降低對 NVIDIA 等外部 GPU 供應商的依賴與供應風險。

Meta 與 Broadcom 最新將 MTIA 合作協議延長至 2029 年，並擴大晶片部署規模；合作重點包括首款採用 2 奈米製程的 MTIA 晶片，預計成為 Meta 自研 AI 算力體系的重要基礎。現有資訊未揭露合約金額及確切量產日期，但已明確設定合作延續至 2029 年。