AI Agent 重塑金融反洗錢與 KYC 流程

反洗錢（AML）與客戶身分審查（KYC）長期仰賴規則式監控與人工調查，但傳統交易監控的誤報率可超過90%，推高合規成本。聯合國估計，洗錢規模每年相當於全球GDP的2%至5%，使能自主蒐集資料、判讀風險並啟動調查的AI Agent成為金融機構的重要工具。

Solomon Partners Technology Group於2026年6月25日指出，全球金融機構每年AML合規支出逾2,000億美元，競爭焦點已從模型本身轉向資料控制。Visa、Mastercard及Feedzai、Quantexa、NICE Actimize等平台，正以專有交易資料、案件結果回饋與治理機制打造可稽核的閉環系統。