Anthropic 延攬 Google 張量處理器（TPU）創始團隊成員 Amir Salek，顯示這家 Claude 開發商正把競爭延伸至底層硬體。自研客製化 AI 晶片可依模型訓練與推論需求優化效能、能耗及成本，並降低對外部晶片供應商與短缺風險的依賴。
Anthropic 已正式啟動自主 AI 晶片布局，將結合 Salek 的 TPU 研發經驗、公司人才與資金，打造更貼合自家模型的運算架構。相關報導尚未揭露 Salek 的確切到職日期、晶片量產時程、製造夥伴或投資金額，計畫目前仍處於早期階段。
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這個事件的歷史脈絡Anthropic打造自研AI晶片團隊以升級算力與硬體效能
Claude 的企業需求快速攀升，使算力成本、供應與耗電成為 Anthropic 擴張關鍵。客製化加速器可讓公司協同設計模型、軟體與晶片，降低推論成本並掌握硬體路線；此布局將補強而非取代其採用 Amazon Web Services、Google、Nvidia 與 AMD 的多晶片策略。
Anthropic 於2026年8月6日首次證實，正招募晶片架構、設計與驗證工程師，為 Claude 打造自研晶片，資深職缺年薪32萬至48.5萬美元。公司6月已延攬 OpenAI 早期晶片工程師 Clive Chan；《The Information》7月2日另披露其與 Samsung 洽談製造，但投片與量產時程未定。
Anthropic 評估自研 AI 晶片以確保算力自主權
Anthropic 為支撐 Claude 模型訓練與推論，長期仰賴 Nvidia GPU，以及 Google、Broadcom 等合作夥伴提供算力與客製化晶片。隨模型規模及企業需求擴張，自研晶片可望分散供應風險、降低成本，並提升其對雲端與半導體供應商的議價能力。
截至 2026 年 7 月 19 日，Anthropic 正評估自行設計 AI 晶片，並傳出與 Samsung 洽談客製化晶片合作；即使近期已和 Google、Broadcom 簽署長期合約，仍持續推動供應鏈多元化。公司年化營收據報已突破 300 億美元，但晶片方案尚未正式定案。
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